Скользящее среднее в Excel

Скользящее среднее значит, что мы вычисляем среднее из средних значений набора данных, который у нас есть, в Excel у нас есть интегрированная функция для расчета скользящего среднего, которая доступна на вкладке анализа данных в разделе анализа, она воспринимает спектр ввода и вывод спектр с интервалами в качестве выходных данных, вычисления на базе обычных формул в Excel для вычисления скользящего среднего сложны, но у нас есть интегрированная функция в Excel для этого.

Что такое скользящая средняя в Excel

Скользящее среднее — это обширно применяемый способ анализа временных рядов, который употребляется для прогнозирования грядущего. Скользящие средние во временном ряду в основном строятся методом усреднения разных поочередных значений данных другого временного ряда.

Существует три типа скользящих средних, а конкретно обычная скользящая средняя, ​​взвешенная скользящая средняя и экспоненциальная скользящая средняя в Excel.

# 1 — Обычная скользящая средняя в Excel

Обычное скользящее среднее помогает вычислить среднее за крайнее количество периодов ряда данных. Представим, что даны цены за n период. Тогда обычная скользящая средняя имеет вид

Обычная скользящая средняя = [P1+P2+………….+Pn]/ п

# 2 — Взвешенная скользящая средняя в Excel

Средневзвешенная скользящая средняя представляет собой средневзвешенное значение за крайние n периодов. Вес миниатюризируется с каждой точкой данных за предшествующий период времени.

Средневзвешенное скользящее среднее = (Стоимость * весовой коэффициент) + (Стоимость предшествующего периода * весовой коэффициент-1)

# 3 — Экспоненциальная скользящая средняя в Excel

Это похоже на ординарную скользящую среднюю, которая определяет тенденции за определенный период времени. В то время как обычное скользящее среднее вычисляет среднее значение данных данных, экспоненциальное скользящее среднее присваивает больший вес текущим данным.

Экспоненциальная скользящая средняя = (K x (C — P)) + P

  • K = константа экспоненциального выравнивания
  • C= текущая стоимость
  • п= экспоненциальная скользящая средняя за прошлые периоды (обычная скользящая средняя, ​​применяемая для расчета первых периодов)

Как высчитать скользящую среднюю в Excel?

Ниже приведены примеры скользящей средней в Excel.

Пример # 1 — Обычная скользящая средняя в Excel

Для расчета обычного скользящего среднего мы взяли данные о продажах компании с января по декабрь за 2018 год. Наша цель — сгладить данные и выяснить показатель продаж в январе 2019 года. Тут мы будем применять трехмесячное скользящее среднее.

Интересно почитать:  Слияние в excel

Пример скользящей средней 1

Шаг 1: Скользящее среднее за январь, февраль и март рассчитывается методом деления суммы продаж за месяцы на 3.

Пример скользящей средней 1-1

Пример скользящей средней 1-2

Шаг 2: Выбор в углу ячейки D5, а потом просто перетаскивание вниз даст скользящее среднее для оставшихся периодов. Это функция инструмента заливки в Excel.

Прогноз продаж на январь 2019 года — 10456,66667.

Пример скользящей средней 1-4

Шаг 3: Сейчас мы нанесем на линейный график показатель продаж и скользящее среднее, чтоб осознать разницу в тенденции. Это можно создать на вкладке вставки. Поначалу мы избрали ряд данных, а потом из раздела «Диаграммы» под вставкой мы употребляли линейный график.

Пример скользящей средней 1-5

Пример скользящей средней 1-6

Опосля сотворения графиков видно, что график со скользящим средним намного наиболее сглажен, чем начальный ряд данных.

Пример скользящей средней 1-7

Пример # 2 — Обычное скользящее среднее на вкладке анализа данных в Excel

  • На вкладке «Данные» в группе «Анализ» мы должны надавить «Анализ данных». Ниже приведен скриншот.

Пример скользящей средней 2

  • Из анализа данных можно получить доступ к скользящей средней.

Пример скользящей средней 2-1

  • Опосля щелчка по скользящей средней мы избрали показатель продаж в качестве спектра ввода.

Пример скользящей средней 2-2

  • Метки в первой строке нажимаются, чтоб Excel сообразил, что 1-ая строчка имеет имя метки.

Пример скользящей средней 2-3

  • Интервал 3 избран, поэтому что нам необходимо трехлетнее скользящее среднее.

Пример скользящей средней 2-4

  • Мы избрали спектр выпуска с привязкой к размеру продаж.

Пример скользящей средней 2-5

  • Мы также желаем узреть итог диаграммы, на котором мы сможем узреть разницу меж фактическим и предсказуемым.

Пример скользящей средней 2-6

На этом графике показана разница меж фактической и предсказуемой скользящей средней.

Пример скользящей средней 2-7

Пример № 3 — Взвешенная скользящая средняя в Excel

Пример скользящей средней 3

Мы используем средневзвешенную скользящую среднюю за три года, формула которой приведена на снимке экрана.

Пример скользящей средней 3-1

Опосля использования формулы мы получили скользящую среднюю за период.

Пример скользящей средней 3-2

Мы получили скользящее среднее для всех других периодов, перетаскивая значения в последующие ячейки.

Прогноз на январь 2019 г., т. Е. 10718,33

Пример 3-4

Сейчас мы взяли линейный график, чтоб узреть выравнивание данных. Для этого мы избрали для нашего месяца предсказуемые данные, а потом вставили линейный график.

Пример 3-5

Сейчас сравним наши прогнозные данные с нашими фактическими данными. На снимках экрана ниже мы просто можем узреть разницу меж фактическими данными и прогнозными данными. На графике вверху представлены фактические данные, а на графике ниже — скользящее среднее и прогнозные данные. Мы лицезреем, что график скользящего среднего существенно сглаживается по сопоставлению с графиком, содержащим фактические данные.

Интересно почитать:  Заполнение шаблона word данными из excel

Пример 3-6

Пример 3-7

Пример # 4 — Экспоненциальная скользящая средняя в Excel

Формула экспоненциальной скользящей средней: Sт= α.Yт-1+ (1- α) Sт-1…… (1)

  • Ит-1= фактическое наблюдение в t-1-м периоде
  • Sт-1= обычная скользящая средняя за период t-1
  • а = коэффициент выравнивания, и он варьируется от 0,1 до 0,3. Чем больше значение α приближает график к фактическим значениям, и чем меньше значение α, тем наиболее гладким будет график.

Поначалу мы вычисляем ординарную скользящую среднюю, как показано ранее. Опосля этого применяем формулу, приведенную в уравнении (1). Чтоб зафиксировать значение α для всех последующих значений, мы нажали F4.

MA Пример 4

MA, пример 4-1

Мы получаем значения, перетаскивая их в последующие ячейки.

Сейчас мы желаем узреть сопоставление меж фактическими значениями, обычной скользящей средней и экспоненциальной скользящей средней в Excel. Мы сделали это, построив линейный график.

MA, пример 4-3

На приведенном выше скриншоте мы лицезреем разницу меж фактическим показателем продаж, обычной скользящей средней и экспоненциальной скользящей средней в Excel.

matlab округление в большую сторону

У меня неувязка с округлением, которое MATLAB делает (автоматом). В моем цикле время возрастает на 0,05 секунды всякий раз, либо если есть особенное событие, оно будет добавлять значение времени меж ними. Потому, чтоб получить последующее значение, я употреблял

для вычисления последующего значения времени. Так как floor ((t (n-1)/dt) вычислил количество шагов в 0,05 секунды, и потом он будет опять множиться с сиим временным интервалом и добавит очередной шаг, чтоб получить последующее значение. Даже если текущее время не является кратным 0,05, последующий шаг будет. Буквально, что я желал. Но Matlab делает некое округление, которое я не понимаю, см. скриншот ниже. Я даже добавил допуск 10 ^ -14 для противодействия округлениям, но когда время станет больше, округление станет больше, чем допуск.

Как вы сможете созидать на снимке экрана, деление на 32.05 на 0,05 дает 640.9999999999999 заместо 641. И в моем сценарии это принуждает цикл длиться вечно, потому что он перекрывается до 640, что значит, что время больше не будет возрастать и остается на 32.05 в любом цикле.

Интересно почитать:  Склонение в excel

* Мне необходимо 10 репутации хотя бы для изображения, так что вот ссылка: http://i.imgur.com/E9freYH.jpg

Поменять: matlab округление в большую сторону

Есть ли метод решить эту делему?

1 ответ

2 Решение user3446867 [2014-12-15 00:34:00]

Дивакар отдал мне намек на верный ответ. он был решен методом использования

Но, быстрее всего, другим решением было бы предложение Менди Барела, чтоб конвертировать время в милисекунды, чтоб все числа были целыми числами. Спасибо всем за помощь, и этот вопросец на данный момент решен.

Функции округления и знака

Ряд особенных функций служат для выполнения операций округления числовых данных и анализа их знака.

  • fix(A) – возвращает массив А с элементами, округлыми до наиблежайшего к нулю целого числа. Для всеохватывающего А действительные и надуманные части округляются раздельно.

Если вы столкнулись с неувязкой, как округлить число в Матлабе, то дальше в статье вы сможете выяснить все виды округлений в Matlab.

Есть некоторое количество видов Matlab округление:

1. round — Округление до наиблежайшего целого

a = [-1.9, -0.2, 3.4, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]

a =
Columns 1 through 4
-1.9000 -0.2000 3.4000 5.6000
Columns 5 through 6
7.0000 2.4000 + 3.6000i

Сейчас используем функцию round:

ans =
Columns 1 through 4
-2.0000 0 3.0000 6.0000
Columns 5 through 6
7.0000 2.0000 + 4.0000i

2. ceil — Округление в большую сторону

a = [-1.9, -0.2, 3.4, 5.6, 7, 2.4+3.6i]

a =
Columns 1 through 4
-1.9000 -0.2000 3.4000 5.6000
Columns 5 through 6
7.0000 2.4000 + 3.6000i

Сейчас используем ceil:

ans =
Columns 1 through 4
-1.0000 0 4.0000 6.0000
Columns 5 through 6
7.0000 3.0000 + 4.0000i

3. fix — Округление в сторону нуля

a = [-1.9, -0.2, 3.4, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]

a =
Columns 1 through 4
-1.9000 -0.2000 3.4000 5.6000
Columns 5 through 6
7.0000 2.4000 + 3.6000i

Сейчас воспользуемся fix:

ans =
Columns 1 through 4
-1.0000 0 3.0000 5.0000
Columns 5 through 6
7.0000 2.0000 + 3.0000i

4. floor — Округление в наименьшую сторону

a = [-1.9, -0.2, 3.4, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]

a =
Columns 1 through 4
-1.9000 -0.2000 3.4000 5.6000
Columns 5 through 6
7.0000 2.4000 + 3.6000i

Сейчас применим floor:

ans =
Columns 1 through 4
-2.0000 -1.0000 3.0000 5.0000
Columns 5 through 6
7.0000 2.0000 + 3.0000i

Вот и все виды матлаб округление.

Потому из выше всего произнесенного можно прийти к выводу, что для вас нужно просмотреть много доборной инфы и альтернатив!

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector