Работа с CSV-файлами в Python

Файлы CSV нередко употребляются для хранения табличных данных в файле. Мы можем просто экспортировать данные из таблиц базы данных либо файлов Excel в файлы CSV. В этом руководстве мы узнаем, как рассматривать файлы CSV в Python.

Файл может содержать текстовые данные, так именуемые текстовые файлы, либо они могут быть в виде электрической таблицы.

Что же это все-таки за файл – CSV?

CSV значит файлы, разбитые запятыми, т.е. данные делятся запятыми друг от друга. Файлы CSV создаются программкой, которая обрабатывает огромное количество данных. Данные из файлов CSV можно просто экспортировать в виде электрической таблицы и базы данных, также импортировать для использования иными программками.

Давайте поглядим, как разобрать файл CSV. Рассматривать файлы CSV в Python достаточно просто. Python имеет встроенную библиотеку CSV, которая обеспечивает функциональность как чтения, так и записи данных из файлов CSV и в их. В библиотеке доступны разные форматы файлов CSV, что делает обработку данных комфортной для юзера.

Анализ файла CSV

Чтение файлов CSV при помощи встроенного модуля CSV Python.

Запись файла CSV

Для записи файла мы должны открыть его в режиме записи либо в режиме прибавления. Тут мы добавим данные в имеющийся файл CSV.

Анализируйте файлы CSV при помощи библиотеки Pandas

Еще есть один метод работы с CSV-файлами, который является более пользующимся популярностью и проф, – это внедрение библиотеки pandas. Она дает разные структуры, инструменты и операции для работы и манипулирования данными, которые в основном представляют собой двумерные либо одномерные таблицы.

Внедрение и индивидуальности библиотеки pandas

• Изменение наборов данных.
• Манипулирование данными с индексацией с внедрением объектов DataFrame.
• Фильтрация данных.
• Операция слияния и присоединения к наборам данных.
• Вырезка, индексирование и подмножество мощных наборов данных.
• Отсутствует обработка и согласование данных.
• Вставка и удаление строчки либо столбца.
• Одномерные различные форматы файлов.
• Инструменты для чтения и записи данных в разных форматах файлов.

Для работы с CSV файлом нужно установить pandas. Это создать достаточно просто, следуйте инструкциям ниже, чтоб установить его при помощи PIP.

Опосля окончания установки все готово.

Чтение файла CSV при помощи модуля Pandas

Для вас нужно знать путь, по которому находится файл данных в файловой системе, и какой у вас текущий рабочий каталог, до этого чем вы можете применять pandas для импорта данных файла CSV.

Я предлагаю хранить ваш код и файл данных в одном каталоге либо папке, чтоб для вас не надо было указывать путь, это сбережет ваше время и место.

Запись

Написание файлов CSV при помощи pandas так же просто, как чтение. Единственный применяемый новейший термин – DataFrame, это двумерная неоднородная табличная структура данных (данные размещены в виде таблиц в строчках и столбцах.

Pandas DataFrame состоит из 3-х главных компонент – данных, столбцов и строк – с помеченными осью x и осью y (строчки и столбцы).

Заключение

Мы научились разбирать файл CSV при помощи встроенного модуля CSV и модуля pandas. Есть много различных методов синтаксического анализа файлов, но программеры не употребляют их обширно.

Такие библиотеки, как PlyPlus, PLY и ANTLR, являются некими из библиотек, применяемых для анализа текстовых данных. Сейчас вы понимаете, как применять встроенную библиотеку CSV и мощнейший модуль pandas для чтения и записи данных в формате CSV. Приведенные выше коды весьма обыкновенные и понятные.

Но манипулировать сложными данными с пустым и разноплановым вводом данных тяжело. Это просит практики и познания разных инструментов в пандах. CSV – наилучший метод сохранения и обмена данными. Pandas – хорошая кандидатура модулям CSV.

Загрузка и выгрузка из CSV в 1С

Постоянно животрепещущая информация на веб-сайте. Интеграция с хоть какими CMS: Битрикс, UMI, WordPress, Joomla, Drupal, Tilda и остальные.

Гарантируем размеренный обмен без ошибок меж программками 1С. Гарантии закрепляем в договоре.

Интеграция 1С с хоть какими системами: иными программками 1С, веб-сайтом, банками, CRM, посторонними программками.

Формат CSV всераспространен в современном информационном мире довольно обширно, потому вести взаимодействие с ним рано либо поздно придется хоть какому разрабу в среде 1С.

В их роли могут выступать разные знаки препинания либо особые знаки – табуляция и остальные.

Загрузка CSV в 1С 8.3

Самостоятельных функций работы с CSV-файлами в платформе 1С Предприятие 8.3 нет. Разрабам приходится работать с ним как с текстовым форматом, потом разбивая приобретенные данные на отдельные столбцы. Это мало труднее и просит от неопытных программистов некого времени на теоретическую подготовку. Вообщем, если у вас обычный формат данных, то можно пользоваться текстом всепригодной обработки выгрузки и загрузки инфы.

Сначала нужно подходящий файл расположить в каталоге, доступном 1С. Также придется избрать знак – разделитель, который отделяет данные разных столбцов в строке текстового документа. Проследите, чтоб в значениях не встречался избранный символ-разделитель, потому что это помешает корректной обработке при загрузке данных. Почти всегда метод загрузки CSV файла в 1С состоит из последующих шагов:

• Считываем данные на клиенте в текстовый документ, указав путь к файлу формата CSV;
• Передаем прочитанный текстовый документ в функцию на сервере;
• В серверной процедуре создаем таблицу значений, в которую потом будут загружены данные и задаем разделитель, применяемый в определенном CSV. Весьма принципиально, чтоб это был неповторимый знак, не применяемый в значениях. Нередко употребляют знаки препинания либо особые знаки;
• Если в файле находится шапка таблицы, то считываем ее и разделяем на отдельные значения в массив по символу-разделителю. Употребляется обычная функция платформы «СтрРазделить», с которой можно ознакомиться в синтакс-помощнике. Если в файле не было заглавий столбцов, то эти команды необходимо убрать;
• Задаем столбцы в ТЗ, которую сделали, попутно приравнивая их к одному формату. Не считая этого, в заглавии столбцов таблицы значений не допускается пробелов, потому их необходимо убирать;
• В цикле проходим построчно весь текстовый файл и каждую строчку разделяем на столбцы при помощи избранного разделителя. Во вложенном цикле заполняем любой столбец значением из строчки текстового документа.

Представленный метод чтения из CSV употребляет клиент-серверную архитектуру, но также вы можете его выполнить и на клиенте. Естественно, придется обойтись без использования таблиц значений, но импортировать данные можно. Часто это употребляется, если при импорте из CSV нужно получать доказательство данных от юзера.

Также в работе нередко приходится выгружать данные из 1С для различных программ. Формат CSV непревзойденно подступает для этого, потому что с ним работает большая часть приложений. Единственный момент – разделяющий знак необходимо заблаговременно обмыслить и согласовать, чтоб принимающему данные программеру было легче обрабатывать файлы.

Выгрузка в CSV из 1С 8.3

Перед тем как настраивать экспорт в CSV, стоит обусловиться с каталогом, в который будут выгружаться данные. У юзера, который будет выгружать данные, должен быть доступ на запись в избранную папку. Обработка для CSV будет состоять из нескольких функций – так намного нагляднее и понятнее, чем одна большая процедура:

1. Процедура пуска выгрузки в файл. Указываем путь к файлу, который необходимо сделать;
2. Задаем разделитель и вызываем поочередно все функции – запроса данных, их обработки и записи;
3. Функция получения данных, которые нужно сохранить в CSV. Информация выгружается из базы данных в таблицу значений при помощи запроса;
4. Формирование текста для новейшего файла с учетом разделителей, заголовков и переноса строк;
5. Процедура записи приобретенной текстовой строчки в конечный файл с указанием подходящей шифровки.

Рис.1 Файл CSV

Чтоб представить приобретенный файл в виде таблицы в Excel, можно пользоваться мастером импорта текста. На вкладке «Данные» есть клавиша «Текст по столбцам». Нужно выделить наш текст, который по дефлоту сохраняется в 1-ый столбец, и надавить на эту клавишу. Опосля обычный опции, в течение которой вы укажете разделитель, перед нами покажется таблица.

Рис.2 Настройка Текст по столбцам
Рис.3 Таблица

Это код всепригодной выгрузки данных, которая применима в большинстве случаев. Принципиально держать в голове, что избранный знак разделителя не должен встречаться в данных, по другому придется обрабатывать конечный файл. Потому, перед тем как выгружать данные, проведите их анализ и обусловьте лучший вариант. Платформа 1С Предприятие 8.3 предоставляет широкий выбор, потому навряд ли вероятна ситуация, когда в данных встречаются все спецсимволы.

Интеграция 1С с Битрикс

Для совместной работы 1С с интернет-магазинами и корпоративными площадками. Дорожная карта в подарок!

Интеграция 1С с веб-сайтом

Поможем настроить торговлю через веб для всех CMS. Дорожная карта интеграции с веб-сайтом в подарок

Уверенная работа с CSV дозволит для вас зарекомендовать себя не только лишь как опытнейшего разраба 1С, да и интегратора. На текущий момент большая часть задач для 1С от больших компаний соединено конкретно с обменом данными меж системами. Естественно, не во всех вариантах подойдет приведенный выше метод, но осознав его принцип, вы с легкостью доработаете его по мере необходимости.

Как сделать пригодный для импорта CSV-файл?

а) CSV-файл непременно должен быть в кодировке UTF-8, по другому он не будет импортирован.

б) В качестве разделителя меж значениями непременно обязана быть запятая «,»:

В неприятном случае значения в строке будут “слипшимися”, другими словами вы не можете распределить их по необходимым полям:

в) При импорте поддерживаются данные как для обычных полей (полное имя, компания, должность, email-адрес, телефон, заметки), так и для кастомных, но их за ранее необходимо сделать в разделе «Поля данных» аккаунта админа. Подробнее о разработке доп полей читайте в статье.

Самый обычный метод сотворения пригодного CSV-файла

Когда вы экспортируете данные из посторониих сервисов, к примеру, CRM-системы либо админки веб-сайта, то сможете получить файл, который не подойдёт для импорта в Омнидеск, потому что в нём употребляется другая шифровка либо иной разделитель. Потому перед импортом файла его нужного поменять.

Проще всего поменять файл при помощи Гугл Таблиц. Сделайте файл с данными в Гугл Таблицах либо импортируйте имеющийся CSV либо XLS-файл:

В открывшемся окне изберите последующие опции:

Дальше скачайте файл в формате CSV:

Приобретенный файл импортируйте в Омнидеск (Акк админа — раздел «Опции» — подраздел «Импорт данных»).

Подготовка данных из почтовых сервисов и клиентов

Все почтовые сервисы и клиенты разрешают экспортировать контакты, чтоб перенести их в остальные приложения. Дальше мы продемонстрируем, как это создать в Gmail и Yandex Почте.

Приобретенный файл также нужно пересохранить, используя Гугл Таблицы, чтоб получить пригодный формат.

Не считая того, почтовые клиенты делят фамилию, имя и отчество юзеров по различным столбцам, а для импорта в Омнидеск ФИО обязано быть в одном поле.

Для объединения ячеек используйте функцию «Сцепить», а для удаления излишних пробелов — «Сжать пробелы»:

Примеры экспорта контактов

1) Gmail

Откройте «Гугл Контакты», кликните по разделу «Ещё» — в раскрывшемся перечне изберите «Экспортировать»: