Значения ранжирования по месяцам

Чтоб показать перечень имен, упорядоченный по числовому значению, вы сможете применять набор формул, основанный на НАИБОЛЕЕ, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ, при помощи функции ТЕКСТ. В показанном примере формула в G5:

А формула в G10:

где клиент (B5: B17) дата (C5: C17) и сумма (C5: C17) являются именованными спектрами.

Примечание. Это формулы массива, которые нужно вводить при помощи кнопок Ctrl + Shift + Enter, не считая Excel 365.

Разъяснение

Этот пример состоит из 2-ух частей для ясности: (1) формула для определения 3-х огромнейших сумм за любой месяц и (2) формула для получения имени клиента для каждой из 3-х главных каждомесячных сумм.

Направьте внимание, что в начальных данных нет фактического ранга. Заместо этого мы используем функцию НАИБОЛЬШИЙ для работы конкретно с суммами. Иной подход — добавить ранг к начальным данным при помощи функции RANK и применять значение ранга для извлечения имен клиентов.

Часть 1: получайте 1-ые 3 суммы любой месяц

Чтоб получить 3 верхних суммы за каждую недельку, формула в G5:

Примечание: это формула массива, и ее нужно вводить при помощи Ctrl + Shift + Enter, не считая Excel 365.

Работая изнутри, мы поначалу используем функцию ТЕКСТ, чтоб получить наименования месяцев для каждой даты в нареченном спектре date :

Пользовательский формат чисел «мммм» возвратит строчку типа «апрель», «май», «июнь» для всякого имени в обозначенном спектре дат . Результатом является массив заглавий месяцев, схожих этому:

Функция ТЕКСТ доставляет этот массив в функцию ЕСЛИ, которая настроена на фильтрацию дат в данном месяце, проверяя имя месяца по значению в G4 (смешанная ссылка, потому формулу можно копировать вниз и поперек):

Лишь суммы в апреле выживают и проходят через IF; все другие значения — ЛОЖЬ:

Интересно почитать:  Как в excel изменить направление текста

В конце концов, функция НАИБОЛЬШИЙ употребляет значение в F5 (также смешанную ссылку) для возврата n-го большего оставшегося значения. В ячейке G5 функция НАИБОЛЬШИЙ возвращает 18 500, «1-е» наибольшее значение. Так как формула копируется вниз по таблице, функция НАИБОЛЬШИЙ возвращает 3 верхних суммы за любой из 3-х месяцев.

Сейчас, когда мы знаем три главных значения за любой месяц, мы можем применять эту информацию как «ключ» для получения имени клиента для всякого из их.

Часть 2: получение имен клиентов

Примечание. Это пример использования INDEX и MATCH с несколькими аспектами. Если эта теория вам нова, вот обычной пример.

Чтоб получить имя, связанное с 3-мя верхними значениями в G5: I7, мы используем INDEX и MATCH:

Примечание: это формула массива, и ее нужно вводить при помощи Ctrl + Shift + Enter, не считая Excel 365.

Работая изнутри, функция ПОИСКПОЗ настроена на внедрение таковой логической логики:

Значение поиска равно 1, и массив поиска создается при помощи этого выражения:

Выражение, которое делает поисковый массив, употребляет логическую логику для «фильтрации» сумм, которые (1) не относятся к апрелю и (2) не соответствуют значению в G5 (18 500). Результатом является массив из единиц и нулей, к примеру:

При поисковом значении 1 и нуле для типа соответствия (для обеспечения четкого совпадения) ПОИСКПОЗ возвращает 3 конкретно в функцию ИНДЕКС:

ИНДЕКС возвращает третье значение в клиенте именованного спектра, «Янус».

Так как формула копируется вниз и поперек таблицы, она возвращает 3-х главных клиентов за любой из 3-х месяцев.

Методика ранжирования

Посреди способов психического довольно всераспространенным является способ ранжирования стимулов по какому-либо признаку. Он заключается в предоставлении испытуемому определенного набора объектов с просьбой выделить из него отдельный объект, владеющий определенным свойством.

Интересно почитать:  Поиск в списке в excel

Испытуемому дают избрать из перечня живописцев более профессионального и первого, на которого пал выбор испытуемого, наделяют рангом №1. Избираемые дальше живописцы получают последующий по порядку ранг. В конце теста остается один объект, которому присуждается крайний ранг.

Процедура, обычно, применяется при условии не весьма огромного количества ранжируемых стимулов, но внедрение методики зафиксировано и для огромного количества стимулов.

Наиболее 100 годов назад Дж. Кэттелл провел исследование, в котором испытуемые должны были присвоить ранговые значения, оценив награды около двухсотен живших в то время в США (Соединённые Штаты Америки — государство в Северной Америке) психологов.

Обработка приобретенных данных

Процесс обработки данных, приобретенных опосля проведения ранжирования, заключается в определении усредненного рангового значения. Невзирая на то, что результаты всякого отдельного испытуемого представляют собой порядковую шкалу, результаты всей группы рассматриваются как сокрытая интервальная шкала.

Способ определения шкалы равных интервалов на базе обработки данных всей группы испытуемых таковой же, как в случае с парными сопоставлениями и бальными оценками. Делая упор на приобретенные данные формируются частотные распределения , которые будут отражать вероятности выставления определенных рангов. Опосля этого значения вероятности переводятся в z-значения шкалы интервалов.

Представим, что при оценивании объекта эксперт присвоил ему ранг со значением «1». Как следует, данный объект будет являться желаемым, относительно остальных объектов, число которых будет приравниваться n. Исходя из этого предпочтение данного объекта можно обозначить как с = п – 1, а предпочтение последующего по порядку объекта будет выражаться как с = = п – 2. В общем случае величину предпочтения произвольно избранного объекта можно выразить как с = n — г, где г — ранг объекта.

Обработка групповых данных

Подобная система применяется и к данным группового нрава. Тут среднее значение предпочтения обозначается как С, а средний ранг данного объекта как Т. Таковым образом, величина предпочтения этого объекта по группе профессионалов выражается также как и предпочтение в одиночном случае, и корректным будет соотношение:

Интересно почитать:  Как в excel объединить таблицы в одну

Дальше значения переводятся в значения вероятности предпочтения стимулов:

Осуществив перевод значений в z-единицы, получится выявить значения на шкале равных интервалов.

Определение результатов группового ранжирования

В качестве пояснения определения результатов группового ранжирования можно привести пример исследования Кеттелла, в процессе которого специалисты должны были проранжировать награды 10 космонавтов тех пор. Обработка результатов данного исследования включает в себя нахождение среднего ранга для всякого из объектов, включенных в ранжирование, т.е. всякого из 10 космонавтов.

Основываясь на приобретенных значениях, выявляются средние оценки предпочтений для всякого объекта и надлежащие им величины вероятностей. Сами значения шкалы приведены в крайней строке таблицы. Они получены средством перевода вероятностей предпочтений для всякого стимула в надлежащие им z-значения.

Стоит направить внимание, что для астролога «А» используемая процедура не дает способности отыскать его пространство на шкале, так как 100% возможность не быть может преобразована в z-единицы, в чем и заключается ограничение данной процедуры. Обработать подобные случаи, используя способ парных сравнений и балльных оценок закона категориальных суждений также нереально.

Определение результатов группового ранжирования

Набросок 1. Результаты ранжирования 10 астрологов начала XX в. 10 профессионалами

Также необходимо отметить, что если исследователя не устраивают отрицательные значения в шкале, он может исключить их, применив линейную трансформацию данных по типу у = А + Вх. Она дозволит сохранить дела порядка и равенства интервалов, обеспечив желаемые минимумы и максимумы шкалы.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector