5 методов загрузки из Excel в 1С

  • Способы.png

В конфигурации 1 обработка и 1 наружный источник данных, который нужен для реализации загрузки 1-го из вариантов.

Модуль формы разбит на области, для комфортного копирования в свои обработки либо исследования метода загрузки.

Работа с Excel через OLE на сервере

Работа с Excel используя наружный источник данных

Работа с Excel через OLE на клиенте

Загрузка в табличный документ

Работа с Excel через построитель

Скачать файлы

Особые предложения

Electronic Software Distribution

Маркировка 488-ФЗ

Интеграция 1С с системой Меркурий

Алкогольная декларация

Готовые переносы данных

54-ФЗ

Управление проектом на Инфостарте

Траектория обучения 1С-разработчика

  • Скопировать ссылку
  • Перейти
  • Скопировать ссылку
  • Перейти
  • Скопировать ссылку
  • Перейти
  • Скопировать ссылку
  • Перейти

Просмотры 15098

Загрузки 21

Рейтинг 43

Создание 29.03.21 09:30

Обновление 29.03.21 09:30

№ Публикации 1411881

Конфигурация Конфигурации 1cv8

Операционная система Не имеет значения

Вид учета Не имеет значения

Доступ к файлу Абонемент ($m)

Код открыт Да

См. также

Загрузка прайс-листов в БП 3.0, УНФ 1.6, Розница 2.3, УТ 11.4, КА 2 и ERP Промо

Наружная обработка для загрузки прайс-листов Excel (и не только лишь) в конфигурации: Бухгалтерия компании, редакция 3.0; Управление нашей компанией, редакция 1.6; Розница, редакция 2.3; Управление торговлей, редакция 11; Всеохватывающая автоматизация 2; ERP Управление предприятием 2 без использования COM-объектов (установленного Excel), для толстого, узкого и веб-клиента.

5 стартмани

16.04.2020 13337 158 LamerSoft 15

Парсинг Excel-файла

Шаблон наружной обработки для парсинга Excel без использования COM-объектов, с учетом клиент-серверного взаимодействия, на толстом, узком и веб-клиенте. С учетом требований сохранности и отображением долгих операций.

1 стартмани

15.09.2020 8509 25 LamerSoft 0

Заготовка обработки (наружная печатная форма) наполнения Excel документа из 1С

Умеет заполнять как отдельные ячейки, так и таблицы в рамках листов Excel. Комфортно при разработке разных “дашбордов” (с графиками, диаграммами), отчетов финансистов (где много формул), наполнения форм документов организации. Эксель шаблон в состоянии сделать юзер (с необходимым ему оформлением, формулами и т.д.) и потом без помощи других этот шаблон поменять. Программеру необходимо лишь настроить выдачу данных для наполнения шаблона. Может подключаться как наружная печатная форма (для обыденных и управляемых форм).

2 стартмани

29.07.2020 5705 21 wonderboy 0

Загрузка данных о продажах WildBerries из API Статистики и Отчетов в формате *.xlsx в документ "Отчет комиссионера"

Обработки предусмотрены для последующих конфигураций: Бухгалтерия компании, редакция 3.0; Управление нашей компанией, редакция 1.6; Управление торговлей, редакция 10.3; Управление торговлей, редакция 11; Всеохватывающая автоматизация 2; ERP Управление предприятием 2

3 стартмани

11.12.2019 19908 296 LamerSoft 1

Прыг-Скок. либо из MS EXCEL в 1С (8.2) (открытый код) Промо

Всепригодная загрузка данных из Microsoft Office Excel. Автоматическая загрузка из всех по форме документов с весьма комфортным редактором. Практически готовый шаблон для хоть какой конфигурации. Не просит регистрации-бесплатно.

1 стартмани

16.09.2015 73628 365 Tatitutu 50

Обычной метод загрузить файл Excel на узком клиенте.

Самый обычный метод загрузить файл Excel на узком клиенте — это скопировать лист Excel в "табличный документ" на форме обработки и обрабатывать уже поля "табличного документа".

1 стартмани

30.10.2019 11495 5 John_d 16

Загрузка из Excel (без использования com-объектов, без установленного Excel)

Обработка не употребляет com-объект для чтения из файла, не нужен установленный Excel.

1 стартмани

22.03.2019 26021 250 Забавнй 1С 28

Конфигурация "Обмен данными Excel"

Что будет, если скрестить Конвертацию 2.0, Модуль загрузки преобразования в значения БД от конвертации 3.0 и Excel шаблоны? Верно, получится хорошая подсистема "Обмен данными Excel", которую можно встраивать в имеющиеся конфигурации и получить всепригодный механизм по загрузке данных из Excel и вводу исходных данных. Данная подсистема дозволит поменять огромное количество разных обработок по загрузкам из Excel. Желаю отметить, что все интеграции через интернет сервисы 1С по загрузкам soap пакетов (документов xml) можно адаптировать и универсально загружать через данную подсистему, правда, это востребует 2-ух доработок конфигурации, но это может быть, архитектурное решение и мысль включены в подсистему "Обмен данными Excel" и желаю Для вас сказать, что уже реализованы и доступны в новеньком обновлении 1.1.1.1.

Интересно почитать:  Скопировать лист в excel в другую книгу

2 стартмани

05.03.2019 11253 25 Алексей777 20

Выгрузка и загрузка данных из файла Excel с поиском по хоть каким полям (есть поиск по ссылке, всего три итерации поиска. Управляемые формы либо "Такси") Промо

Обработка дозволяет загружать данные с поиском по ссылке как для загружаемого объекта, так и его параметров. Загружает справочники, документы, планы видов черт. Будет полезна как подмена использования конвертации данных для задач переноса, также как традиционная загрузка из табличного документа (Excel). Поиск объекта при загрузке производится до 3-х раз с различными полями поиска (поля поиска настраиваются). Также реализована выгрузка в Excel по ссылкам. У обработки удачный интерфейс, в каком разберется даже начинающий юзер. Загрузка затратных из файлов xls реализована с умственным поиском колонок с данными. В умственном поиске поддерживаются все главные типовые печатные формы.

SQL запросы в Microsoft Excel

SQL в Microsoft Excel

SQL – пользующийся популярностью язык программирования, который применяется при работе с базами данных (БД). Хотя для операций с базами данных в пакете Microsoft Office имеется отдельное приложение — Access, но программка Excel тоже может работать с БД, делая SQL запросы. Давайте узнаем, как разными методами можно сформировать схожий запрос.

Создание SQL запроса в Excel

Язык запросов SQL различается от аналогов тем, что с ним работают фактически все современные системы управления БД. Потому совсем не умопомрачительно, что таковой продвинутый табличный микропроцессор, как Эксель, владеющий почти всеми доп функциями, тоже умеет работать с сиим языком. Юзеры, владеющие языком SQL, используя Excel, могут упорядочить огромное количество разных разрозненных табличных данных.

Метод 1: внедрение надстройки

Но для начала давайте разглядим вариант, когда из Экселя можно сделать SQL запрос не с помощью обычного инвентаря, а воспользовавшись посторонней надстройкой. Одной из наилучших надстроек, выполняющих эту задачку, является комплекс инструментов XLTools, который не считая обозначенной способности, предоставляет массу остальных функций. Правда, необходимо увидеть, что бесплатный период использования инвентарем составляет всего 14 дней, а позже придется брать лицензию.

    Опосля того, как вы скачали файл надстройки xltools.exe, следует приступить к его установке. Для пуска инсталлятора необходимо произвести двойной щелчок левой клавиши мыши по установочному файлу. Опосля этого запустится окно, в каком необходимо будет подтвердить согласие с лицензионным соглашением на внедрение продукции компании Microsoft — NET Framework 4. Для этого всего только необходимо кликнуть по кнопочке «Принимаю» понизу окошка.

Принятие лицензиного соглашение на использование компонента Microsoft NET Framework 4

Загрузка обязательных файлов

Окно подтверждения согласия на установку надстройки

Установка надстройки

Закрытие окна установщика надстройки

Окно лицензии надстройки XLTools

Окно активации пробного периода надстройки XLTools

Активация пробной лицензии надстройки XLTools

Переход к созданию умной таблицы в Microsoft Excel

Окно форматирования таблицы в Microsoft Excel

Наименование таблицы по умолчанию в Microsoft Excel

Измененное наименование таблицы в Microsoft Excel

Переход во вкладку XLTools в Microsoft Excel

Переход в окно выполнения SQL надстройки XLTools в программе Microsoft Excel

В правой области окна, которая занимает его огромную часть, размещается сам редактор SQL запросов. В нем необходимо писать программный код. Наименования столбцов избранной таблицы там уже будут отображаться автоматом. Выбор столбцов для обработки делается с помощью команды SELECT. Необходимо бросить в списке лишь те колонки, которые вы желаете, чтоб обозначенная команда обрабатывала.

Дальше пишется текст команды, которую вы желаете применить к избранным объектам. Команды составляются с помощью особых операторов. Вот главные операторы SQL:

  • ORDER BY – сортировка значений;
  • JOIN – объединение таблиц;
  • GROUP BY – группировка значений;
  • SUM – суммирование значений;
  • DISTINCT – удаление дубликатов.

Не считая того, в построении запроса можно употреблять операторы MAX, MIN, AVG, COUNT, LEFT и др.

В нижней части окна следует указать, куда конкретно будет выводиться итог обработки. Это быть может новейший лист книжки (по дефлоту) либо определенный спектр на текущем листе. В крайнем случае необходимо переставить переключатель в подобающую позицию и указать координаты этого спектра.

Интересно почитать:  Как в excel вернуть предыдущую версию файла после сохранения

Окно выполнения SQL запроса надстройкой XLTools в Microsoft Excel

Метод 2: внедрение интегрированных инструментов Excel

Существует также метод сделать SQL запрос к избранному источнику данных с помощью интегрированных инструментов Эксель.

    Запускаем программку Excel. Опосля этого перемещаемся во вкладку «Данные».

Переход во вкладку Данные в Microsoft Excel

Переход в Мастер подключения данных в Microsoft Excel

Окно Мастера подключения данных в Microsoft Excel

Окно выбора типа источника Мастера подключения данных в Microsoft Excel

Окно выбора базы данных в Microsoft Excel

Окно выбора таблицы базы данных в Microsoft Excel

Окно сохранения файла подключения данных в Microsoft Excel

  • Таблица;
  • Отчёт сводной таблицы;
  • Сводная диаграмма.

Избираем подходящий вариант. Чуток ниже требуется указать, куда конкретно следует поместить данные: на новейший лист либо на текущем листе. В крайнем случае предоставляется также возможность выбора координат размещения. По дефлоту данные располагаются на текущем листе. Левый верхний угол импортируемого объекта располагается в ячейке A1.

Окно импорта данных в Microsoft Excel

Переход в окно подключений в Microsoft Excel

Переход в свойства базы данных в Microsoft Excel

Окно свойств подключения в Microsoft Excel

Отправка запроса к базе данных в окне подключения к книге в Microsoft Excel

Метод 3: подключение к серверу SQL Server

Не считая того, средством инструментов Excel существует возможность соединения с сервером SQL Server и посыла к нему запросов. Построение запроса не различается от предшествующего варианта, но до этого всего, необходимо установить само подключение. Поглядим, как это создать.

    Запускаем программку Excel и перебегаем во вкладку «Данные». Опосля этого щелкаем по кнопочке «Из остальных источников», которая располагается на ленте в блоке инструментов «Получение наружных данных». Сейчас из раскрывшегося перечня избираем вариант «С сервера SQL Server».

Переход к окну подключения к серверу SQL Server в Microsoft Excel

Окно Мастера подключения данных в программе Microsoft Excel

Как лицезреем, в Экселе SQL запрос можно организовать, как встроенными инструментами программки, так и с помощью посторониих надстроек. Любой юзер может избрать тот вариант, который удобнее для него и является наиболее пригодным для решения непосредственно поставленной задачки. Хотя, способности надстройки XLTools, в целом, все-же несколько наиболее продвинутые, чем у интегрированных инструментов Excel. Основной же недочет XLTools состоит в том, что срок бесплатного использования надстройкой ограничен всего 2-мя календарными недельками.

Мы рады, что смогли посодействовать Для вас в решении трудности.

Кроме данной нам статьи, на веб-сайте еще 12327 инструкций.
Добавьте веб-сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы буквально еще пригодимся для вас.

Отблагодарите создателя, поделитесь статьей в соц сетях.

Опишите, что у вас не вышло. Наши спецы постараются ответить очень стремительно.

Python Excel: примеры реализации и подробные аннотации к ним

Lorem ipsum dolor

Перед тем как поведать , как с помощью Python создать запись в Excel и что такое выгрузка в Ex c el, хотелось бы кратко тормознуть на теории.

Python — это современный язык программирования, который в целом оптимизирован к работе с большими массивами данных. Это как раз и дозволяет ему ускорять работу огромных и нагруженных таблиц Excel наиболее чем в 10 раз и созодать то, что сама по для себя таблица не может , — проводить углубленный анализ данных и заавтоматизировать сложные вещи.

Что такое таблица Excel вы , быстрее всего , понимаете, поэтому что всюду , где нужна действенная работа с таблицами и диаграммами, употребляют Mi c rosoft Excel.

Устанавливаем Python на комп

  • язык программирования «Питон»;
  • и нужные архивы для работы в Эксель — Pandas, Xlwings, NumPy и др.
  1. Запустит ь Anaconda Prompt (терминал в среде Анаконда);
  2. Пропи сать там ординарную команду «python»;
  3. Если все изготовлено правильно, то у вас обязана высветиться установивш ая ся версия Python.

Как избрать IDE для написания кода

Для тех , кто не понимает, IDE — это программка разрабов, где фактически происходит создание кода на избранном языке. В принципе , код может быть писать и в самом простом редакторе текста, но это не весьма комфортно. IDEшки имеют ряд проф преимуществ, которые делают их неотклонимыми.

Специально для Python выдумано огромное количество таковых программ. Так же есть огромное количество программ для различных языков программирования, куда включен и наш. Может быть , у вас уже есть возлюбленная IDE. Если не напрягать себя выбором, то можно тормознуть на тех, которые уже есть снутри самой Anaconda. Это небезызвестный в узеньких кругах Jupyter Notebook либо Spyder. И та , и та IDE тихо поможет созодать запись либо выгрузку в Excel. Они обе владеют необходимым набором инструментов для удачной и резвой разработк и (подсвечива ние синтаксис а , работ а автозаполнени я и автозавершени я , комфортные при осуществлении отладки кода и т.д.). Выбор за вами.

Интересно почитать:  Как разместить два окна excel рядом

Дополнения Python, требующиеся для выгрузки данных в Excel

  • получать и сохранять данные из таблицы;
  • оформлять ячейки таблицы своими своими стилями;
  • включать скрипты Питона прямо в файлах Эксель.

Делаем импорт Pandas и Xlwings

  1. Запускаем IDE, допустим , Spyder.
  2. Необходимо очистить окно от кода, который прописан по дефлоту.
  3. Вставляем последующий код:

Import xlwings as xw

Import pandas as pd

print(xw.__version__)

print(pd.__version__)

Куцее разъяснение тому , что мы сделали : д анными командами мы импортировали нужные нам дополнения, а позже вывели их состояние в консоль Python. Мы сделали это, чтоб проверить правильность опции и работы этих дополнений.

Чтение и запись инфы в Excel с помощью Python

  1. Создаем папку, где будет расположен наш проект.
  2. В данной нам папке создаем таблицу и сохраняем ее в .xlsx
  3. Вносим в нашу таблицу какие-то данные на 3 столбца (А, В, С) и 3-4 строчки.
  4. Также в папку помещаем наш скрипт, который мы писали пару абзацев выше.

Как осуществляется выгрузка Python из Excel

Разберем обычный пример. Допустим , мы желаем прочесть какую-то информацию из нашей таблицы Excel (либо хоть какой иной вашей, сущность шагов остается та же) с помощью Python. Для этого нам необходимо внести кое-какие корректировки в наш скрипт:

import xlwings as xw

import pandas as pd

wb = xw.Book(‘ваш файл.xlsx’)

data_excel = wb.sheets[‘Имя листа с данными’]

data_pd = data_excel.range(‘A1:C4’).options(pd.DataFrame, header = 1, index = False).value # Создаем DataFrame

print(data_pd)

  • wb = xw.Book(‘ваш файл.xlsx’) — создаем переменную wb, которая открывает Эксель файл под обозначенным именованием;
  • data_excel = wb.sheets[‘Имя листа с данными’] — создается переменная data_excel , и ей присваиваются данные переменной wb, открывая доступ к необходимому листу таблицы;
  • data_pd = data_excel.range(‘A1:C4’).options(pd.DataFrame, header = 1, index = False).value — с читываем информацию из обозначенной области документа (А1:С4) и генерируем переменную Pandas DataFrame (pd.DataFrame).
  • print(data_pd) — просим вывести информацию из data_pd.

Запись инфы из Python в Excel

Итак, считывать данны е из таблицы мы уже умеем. Но как создать запись?

Например , мы желаем добавить один столбик в нашу таблицу. Мы можем выполнить это методом ввода последующей команды, сделав запись в DataFrame data_pd:

Вроде вышло, но нам необходимо полученную информацию вписать вспять в наш документ Excel . В этом для вас поможет последующая строчка в скрипте:

Если поглядеть на сто процентов на код, который у вас должен оказаться в скрипте, то это приблизительно последующее:

import xlwings as xw

import pandas as pd

wb=xw.Book(‘Ваш файл.xlsx’)

data_excel = wb.sheets[‘Имя листа файла’]

data_pd = data_excel.range(‘A1:C4’).options(pd.DataFrame, header = 1, index = False).value

data_pd[‘Имя нового столбца’] = [‘Значение’,’Значение’,’Значение’]

data_excel.range(‘A1’).options(index = False).value = data_pd

Когда все эти правки внесены , сможете смело запускать скрипт . Позже просмотр ите свою таблицу. Там должен показаться новейший столбик уже с данными («Значение»).

Это обычный пример, как можно употреблять Python, чтоб создать запись либо корректировку таблицы Excel.

Мы будем весьма признательны

если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из клавиш соц сетей и поделитесь с друзьями.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector