Как выполнить расчет Z-теста в Excel (пошаговый пример)

Как выполнить расчет Z-теста в Excel (пошаговый пример)

Excel Z TEST — это собственного рода проверка гипотез, которая употребляется для проверки другой догадки против нулевой догадки. Нулевая догадка — это догадка, которая относится к общему утверждению в целом. Методом проверки догадки мы пытаемся обосновать, что нулевая догадка неверна против другой догадки.

Z-ТЕСТ — одна из таковых функций проверки гипотез. Это инспектирует среднее значение 2-ух наборов данных подборки, когда дисперсия известна и размер подборки большенный. Размер подборки должен быть> = 30, по другому нам необходимо применять T-TEST. Для ZTEST нам необходимо иметь две независящие точки данных, которые не соединены вместе либо не влияют друг на друга, и данные должны быть нормально распределены.

Синтаксис

Z.TEST — это интегрированная функция в Excel. Ниже приведена формула функции Z.TEST в excel.

• Массив: это спектр ячеек, содержащий точки данных, по которым нам необходимо проверить X. Это значение ячеек по сопоставлению со средним значением подборки гипотез, которое нужно проверить.
• X: Из массива проверяемое значение X.
• Сигма: это обычное отклонение для всего населения. Это необязательный аргумент, если он не указан, используйте обычное отклонение эталона.

Как выполнить тест Z в Excel? (с примерами)

Пример # 1 — Внедрение формулы Z-теста

К примеру, поглядите на данные ниже.

Используя эти данные, мы рассчитаем однобокое значение вероятности Z TEST. Для этого представим, что среднее значение догадки равно 6.

• Шаг 1. Итак, откройте формулу Z TEST в ячейке Excel.

• Шаг 2: Изберите массив в качестве баллов, другими словами от A2 до A11.

• Шаг 3: Последующий аргумент — «X» . Так как мы уже представили, что предполагаемое среднее значение совокупы равно 6, примените это значение к этому аргументу.

• Шаг 4. Крайний аргумент является необязательным, потому закройте формулу, чтоб получить значение Z TEST.

• Шаг 5: Это однобокое значение Z TEST, чтоб получить двухстороннее значение Z TEST для умножения этого значения на 2.

Пример # 2 — Z-ТЕСТ с внедрением функции анализа данных

Мы можем провести Z TEST, используя опцию анализа данных в Excel. Чтоб сопоставить два средних значения, когда дисперсия известна, мы используем Z TEST. Тут мы можем сконструировать две догадки, одна — «Нулевая догадка», а иная — «Другая догадка», ниже приводится уравнение обеих этих гипотез.

H0: μ1 — μ2 = 0 (нулевая догадка)

H1: μ1 — μ2 ≠ 0 (другая догадка)

Другая догадка (H1) утверждает, что два средних значения совокупы не равны.

В этом примере мы будем применять результаты 2-ух учеников по нескольким предметам.

• Шаг 1: 1-ое, что нам необходимо создать, это вычислить переменные для этих 2-ух значений при помощи функции VAR.P.

• Шаг 2: Сейчас перейдите на вкладку «Данные» и нажмите «Анализ данных».

Прокрутите вниз и изберите z-Test Two Sample для средних и нажмите Ok.

• Шаг 3. Для спектра переменной 1 изберите баллы «Студент 1», а для спектра переменной 2 изберите баллы «Студент 2».

• Шаг 4: Переменная 1 Дисперсия изберите Оценка дисперсии учащегося 1 и Переменная 1 Дисперсия изберите Оценка дисперсии учащегося 2.

• Шаг 5: Изберите спектр вывода в качестве ячейки и нажмите ОК.

мы получили итог.

Если Z <- Z Critical Two Tailor Z> Z Critical Two Tail, то мы можем отклонить нулевую догадку.

Итак, из результата ZTEST ниже приведены результаты.

• Z <- Z Критичный два хвоста = -1,080775083> — 1,959963985
• Z> Z Критичный двуххвостый = -1,080775083 <1,959963985

Так как он соответствует нашим аспектам, мы не можем отклонить нулевую догадку. Таковым образом, средства 2-ух учеников значительно не различаются.

A/B Test Statistical Significance Calculator [Free Excel]

The statistics of A/B testing results can be confusing unless you know the exact formulas. Earlier, we had published an article on the mathematics of A/B testing and we also have a free A/B test significance calculator on our website to check if your results are significant or not.

The calculator provides an interface for you to calculate your A/B test’s statistical significance but does not give you the formulas used for calculating it. The article, on the other хэнд, provides an introduction to A/B testing statistics but like the testing calculator, does not talk about real formulas. It talks about the math that goes behind A/B split testing and the importance of statistical significance.

VWO’s A/B testing solution helped retail company Greene improve their revenue by almost 60%. However, A/B tests can be tricky to execute and interpret. So, unless you believe in predicting A/B test results using Indian astrology, this blog will tell you the math behind calculating the statistical significance of your tests.

The ‘what’, ‘why’ and ‘how’ of statistical significance

Before we move to complex statistical significance formulas, let’s first understand what it is, why it is important, and how to ensure that your tests conclude with statistical significance.

For A/B testing to be successful, the test results should be statistically significant.

What is statistical significance?

Statistical significance is nothing but the probability that the gap between conversion rates of any chosen variation and the control is not because of random chance but due to a well planned, data-backed process. In this data backed process, you first gather user insights on how they are interacting with your website and then use the gathered data to formulate a scientific testing hypothesis.

Your significance level also reflects your confidence level as well as risk tolerance.

For instance, if you run an A/B test with 80% significance, while determining the winner you can be 80% confident that the results produced are not a product of any random hunch or chance. Moreover, 80% significance also reflects that there is a 20% chance that you may be wrong.

Why is statistical significance important?

For A/B testing to be successful, the test results should be statistically significant. You cannot tell for certain how future visitors will react to your website. All you can do is observe the next few visitors, record their behavior, statistically analyze it, and based on that, suggest and make changes to optimize the experience of the next users. A/B testing allows you to battle the aforementioned uncertainty and improve your website’s user experience provided each and every step is planned considering each variable in play like total website traffic, sample traffic, test duration and so on. A good example of this is Germany based company Dachfenster-rollo.de that improved their conversion rate by 33% by A/B testing their user experience.

Your marketing team’s quest for exact predictions about future visitors and the inherent uncertainty in making such predictions necessitates statistical significance. Statistical significance is also important because it serves as a source of confidence and assures you that the changes you make do have a positive impact on your business goals.

How to ensure the statistical significance of a test?

Statistical significance depends on 2 variables:

• The number of visitors, i.e your sample size.
• The number of conversions for both control and variation(s).

To ensure that your A/B tests conclude with statistical significance, plan your testing program keeping both these variables in mind. Use our free A/B test significance calculator to know your test’s significance level.

Excel sheet with A/B testing formulas

We have come up with a FREE spreadsheet which details exactly how to calculate statistical significance in an excel. You just need to provide the number of visitors and conversions for control and variations. The spreadsheet automatically calculates for you the significance, p-value, z-value and other relevant metrics for any kind of A/B split testing (including Adwords). And, to add to our article on the mathematics of A/B testing and free significance calculator, this spreadsheet highlights the formulas that are used in calculating test result significance.

Please feel free to share the file with your friends and colleagues or post it on your blog and social media handles.

(You will have to make a copy of the Гугл sheet into your own Гугл account before you make any changes to it).

At VWO, we believe that understanding the statistics behind A/B testing should not be your headache. Your tool should take care of this. If you’d like to try VWO SmartStats that offers intuitive and intelligent reports of your A/B tests, take a guided free trial.

Тестирование испытуемых для эмпирического исследования

Главные выводы курсовой, дипломной и магистерской работы по психологии основаны на результатах эмпирического исследования. Это исследование представляет собой сбор эмпирических данных, их высококачественный анализ и статистическую обработку. Эмпирические данные собираются при помощи психодиагностических методик – тестов. Какие же есть методы тестирования испытуемых и обработки данных?

Таблица начальных данных (саква таблица результатов психодиагностики)

Для проведения психического тестирования группы испытуемых студент-психолог может распечатать текст опросников и пораздавать его испытуемым. Потом собрать заполненные бланки и обработать их по подходящим ключам. Приобретенные результаты – характеристики по шкалам тестов – заносятся в сводную таблицу результатов либо таблицу начальных данных.

Сводная таблица результатов – это таблица, в какой любая строка связана с испытуемым, а любой столбец отражает характеристики по некий шкале теста.

Вот вам наглядный пример сводной таблицы начальных данных (таблицы психодиагностического обследования) испытуемых:

Таблица 1. Результаты психодиагностического обследования испытуемых

Группа (1-К, 2-НК, 3-БК)

вная оценка собственного здоровья

Поведенческая компетентность в области здоровья

Локус контроля в области здоровья

Положительный прогноз в отношении здоровья

Текст опросников можно не распечатывать, а рассылать испытуемым в электрическом виде в форме файлов Word. Но дальше процедура обработки таковая же, как и в случае печатных бланков психических тестов.

Вот вам наглядный пример бланка, который раздается испытуемым в печатном виде (либо рассылается в виде файла Word).

{Инструкция}: прочитайте каждое из приведённый предложений и зачеркните цифру в соответственной графе справа зависимо от того, как вы себя чувствуете на этот момент. Над вопросцами длительно не задумывайтесь, так как правильных и некорректных ответов нет.

Мне ничто не грозит

Я нахожусь в напряжении

Я внутренне скован

Я чувствую себя свободно

Меня тревожут вероятные беды

Я ощущаю духовный покой

Я испытываю чувство внутреннего ублажения

Я уверен внутри себя

Я не нахожу для себя места

Я не чувствую скованности, напряжённости

Я очень возбуждён, и мне не по для себя

Методика Ч.Д.Спилбергера на выявление ситуативной тревожности (приспособлена на российский язык Ю.Л.Ханиным)

Недочеты такового способа психического тестирования и сбора эмпирических данных в его трудозатратности, потому что обработку результатов по ключам приходится созодать вручную. Улучшить обработку тестов по ключам можно при использовании электрических таблиц Excel.

Психологическое тестирование при помощи электрических таблиц Microsoft Excel

Приведенный выше тест на ситуативную тревожность можно провести таковым образом, чтоб можно было обработку результатов тестирования по ключам создать автоматом. Для этого нужно перенести психический тест в таблицу Excel:

Сейчас ответы испытуемого, занесенные в таблицу, можно обработать средствами Excel. Для этого потребуются малые познания этого инструмента, которыми наверное обладает любой студент-психолог.

Ниже приведен пример проведения психического тестирования при помощи электрических таблиц Microsoft Excel по Методике исследования самоотношения (МИС):

Испытуемому дается не печатный бланк либо текстовый файл, а электрическая таблица, в какой он отмечает цифрой «1» утверждения, с которыми согласен и с которыми не согласен.

Дальше в согласовании с ключами суммируются ответы «да» и «нет» и определяются общие характеристики по шкалам. Для суммирования употребляется обычная функция Excel: СУММ (число1, число2, …..числоN):

Создав такую форму, ее можно посылать испытуемым много раз. Они будут заполнять ее сверху вниз, и в нижней части таблицы «сами собой» возникнут автоматом рассчитанные результаты респондента по шкалам теста МИС. Дальше эти результаты необходимо будет перенести в сводную таблицу результатов психодиагностики.

Но и у этого способа есть свои недочеты. Если испытуемых много, то переносить результаты всякого в сводную таблицу становится достаточно мучительной процедурой. Решить эту делему можно последующим образом.

Для примера разглядим проведение психодиагностического обследования по тесту Смысложизненных ориентаций (СЖО) Д.А. Леонтьева при помощи электрических таблиц Excel.

В той таблице в каждой строке приводятся данные по одному испытуемому. Поначалу они переводятся в шкалу от -3 до 3, которая не показана в начальном варианте теста, чтоб не указывать респонденту какой полюс шкалы положительный, а какой отрицательный.

Дальше данные обрабатываются с учетом оборотных шкал. И, в конце концов, в финишной табличке справа данные суммируются в согласовании с ключами и получаются результаты всякого испытуемого по шкалам.

Достоинство этого способа в том, что нет необходимости переносить результаты всякого испытуемого в сводную таблицу психодиагностики – она формируется сама собой. Практически таблица справа с плодами по шкалам и представляет собой часть сводной таблицы.

Но недочет этого способа в том, что эту таблицу не пошлешь любому респонденту для наполнения – она не смотрится как тест. Этот способ можно применять в случае, когда результаты проведенного на печатных бланках тестирования потом переносятся в электрические таблицы Excel.

И все таки хотелось, чтоб и психический тест для испытуемых смотрелся представительно и результаты его автоматом обрабатывались, создавая таблицу начальных данных (сводную таблицу психодиагностики) для предстоящей обработки в рамках высококачественного и статистического анализа психических данных.

И эта задачка быть может решена при помощи современного инструмента от Google — Гугл Form.

Психологическое тестирование и обработка результатов с внедрением Гугл Form

Внедрение Гугл Form для психического тестирования подразумевает реализацию последующих шагов:

1. Создание Google-Формы по соответственному тесту. Другими словами, нужно перенести все вопросцы психического теста и ответы на их в формат Google-формы.
2. Результаты наполнения формы попадают в таблицу Excel. В данной таблице нужно перевести текстовые ответы в численные, также сделать шаблон расчета результатов по ключам (см., как это было изготовлено выше по тесту СЖО).

Этот способ довольно трудозатратный при первом воззвании к психическому тесту. Но, когда Google-форма для психического теста сотворена, она потом может употребляться неоднократно, что делает процесс тестирования и подсчета результатов психического тестирования автоматическим. И, что весьма принципиально, респонденты проходят тестирование онлайн в удобном и современном интерфейсе.

Вот вам наглядный пример Гугл Form для тестирования по методике диагностики ситуативной тревожности:

Таковым образом, применять Гугл Form для психического тестирования и обработки результатов имеет смысл лишь при проведении наиболее либо наименее масштабных исследовательских работ.

С иной стороны, даже при проведении легкого психического исследования можно применять Google формы, что дозволит освоить современную и эффективную программку.

Надеюсь, эта статья поможет для вас без помощи других написать диплом по психологии. Если возникнет необходимость, обращайтесь, помогу (все виды работ по психологии ; статистические расчеты) . Заказать