Excel из формулы в число в excel - Учим Эксель

Формула мат ожидания в excel

Среднее подборки либо выборочное среднее (sample average, mean) представляет собой среднее арифметическое всех значений подборки.

В MS EXCEL для вычисления среднего подборки можно употреблять функцию СРЗНАЧ() . В качестве аргументов функции необходимо указать ссылку на спектр, содержащий значения подборки.

Выборочное среднее является «неплохой» (несмещенной и действенной) точечной оценкой математического ожидания случайной величины (см. ниже), т.е. среднего значения начального распределения, из которого взята подборка.

Примечание: О вычислении доверительных интервалов при оценке математического ожидания можно прочесть, к примеру, в статье Доверительный интервал для оценки среднего (дисперсия известна) в MS EXCEL.

Некие характеристики среднего арифметического:

  • Сумма всех отклонений от среднего значения равна 0:
  • Если к любому из значений xi прибавить одну и туже константу с, то среднее арифметическое возрастет на такую же константу;
  • Если каждое из значений xi помножить на одну и туже константу с, то среднее арифметическое умножится на такую же константу.

Математическое ожидание

Среднее значение можно вычислить не только лишь для подборки, но для случайной величины, если понятно ее распределение. В этом случае среднее значение имеет особое заглавие – Математическое ожидание. Математическое ожидание охарактеризовывает «центральное» либо среднее значение случайной величины.

Примечание: В английской литературе имеется огромное количество определений для обозначения математического ожидания: expectation, mathematical expectation, EV (Expected Value), average, mean value, mean, E[X] либо first moment M[X].

Если случайная величина имеет дискретное распределение, то математическое ожидание рассчитывается по формуле:

где xi – значение, которое может принимать случайная величина, а р(xi) – возможность, что случайная величина воспримет это значение.

Если случайная величина имеет непрерывное распределение, то математическое ожидание рассчитывается по формуле:

где р(x) – плотность вероятности (конкретно плотность вероятности, а не возможность, как в дискретном случае).

Для всякого распределения, из представленных в MS EXCEL, Математическое ожидание можно вычислить аналитически, как функцию от характеристик распределения (см. надлежащие статьи про распределения). К примеру, для Биномиального распределения среднее значение равно произведению его характеристик: n*p (см. файл примера ).

Интересно почитать:  В эксель задать формулу

Функция СРОТКЛ в Excel употребляется для анализа числового ряда, передаваемого в качестве аргумента, и возвращает число, соответственное среднему значению, рассчитанному для модулей отклонений относительно среднего арифметического для исследуемого ряда.

Примеры способов анализа числовых рядов в Excel

Смысл данной функции становится максимально ясен опосля рассмотрения примера. Допустим, в протяжении суток любые 3 часа фиксировались характеристики температуры воздуха. Был получен последующий ряд значений: 16, 14, 17, 21, 25, 26, 22, 18. При помощи функции СРЗНАЧ можно найти среднее значение температуры – 19,88 (округлим до 20). Для определения отличия всякого значения от среднего нужно отнять из него приобретенное среднее значение. К примеру, для первого замера температуры это будет равно 16-20=-4. Получаем ряд значений: -4, -6, -3, 1, 5, 6, 2, -2. Так как СРОТКЛ по определению работает с модулями отклонений, итоговый ряд значений имеет вид: 4, 6, 3, 1, 5, 6, 2, 2. Сейчас необходимо получить среднее значение для данного ряда при помощи функции СРЗНАЧ – приблизительно 3,63. Конкретно такой метод работы рассматриваемой функции.

Таковым образом, значение, вычисляемое функцией СРОТКЛ, можно высчитать при помощи формулы массива без использования данной для нас функции. Допустим, перечисленные результаты замеров температур записаны в столбец (ячейки A1:A8). Тогда для определения среднего значения отклонений можно употреблять формулу =СРЗНАЧ(ABS(A1:A8-СРЗНАЧ(A1:A8))). Но, рассматриваемая функция существенно упрощает расчеты.

Пример 1. Имеются два ряда значений, представляющих из себя результаты наблюдений 1-го и такого же физического явления, изготовленные в ходе 2-ух разных тестов. Найти, среднее отклонение от среднего значения результатов для какого опыта является наибольшим?

Вид таблицы данных:

Используем последующую формулу:

Сравниваем результаты, возвращаемые функцией СРОТКЛ для первого и второго ряда чисел с внедрением функции ЕСЛИ, возвращаем соответственный итог.

Интересно почитать:  Знак не равно в excel в формуле

В итоге мы получили среднее отклонение от среднего значения. Это очень увлекательная функция для технического анализа денежных рынков, прогнозов курсов валют и даже дозволяет повысить шансы выигрышей в лотереях.

Формула расчета линейного коэффициента варианты в Excel

Пример 2. Студенты сдали экзамены по разным предметам. Найти число студентов, которые удовлетворяют последующему аспекту успеваемости – линейный коэффициент варианты оценок не превосходит 15%.

Вид таблицы данных:

Линейный коэффициент варианты определяется как отношение среднего отличия к среднему значению. Для расчета используем последующую формулу:

Растянем ее вниз по столбцу и получим последующие значения:

Для определения числа неуспешных студентов по обозначенному аспекту используем функцию:

Правила использования функции СРОТКЛ в Excel

Функция имеет последующий синтаксис:

=СРОТКЛ( число1 ;[число2];. )

  • число1 – неотклонимый, воспринимает числовое значение, характеризующее 1-ый член ряда значений, для которых нужно найти среднее отклонение от среднего;
  • [число2];… – необязательный, воспринимает 2-ое и следующие значения из исследуемого числового ряда.
  1. При использовании функции СРОТКЛ удобнее задавать 1-ый аргумент в виде ссылки на спектр ячеек, к примеру =СРОТКЛ(A1:A8) заместо перечисления (=СРОТКЛ(A1;A2:A3…;A8)).
  2. В качестве аргумента функции быть может передана константа массива, к примеру =СРОТКЛ(<2;5;4;7;10>).
  3. Для получения достоверного результата нужно привести все значения ряда к единой системе измерения величин. К примеру, если часть длин указана в мм, а другие – в см, итог расчетов будет некорректен. Нужно конвертировать все значения в мм либо см соответственно.
  4. Если в качестве аргументов функции переданы нечисловые данные, которые не могут быть преобразованы к числам, функция возвратит код ошибки #ЧИСЛО!. Если хотя бы одно значение из ряда является числовым, функция выполнит расчет, не возвращая код ошибки.
  5. Не преобразуемые к числам текстовые строчки и пустые ячейки не учитываются в расчете. Если ячейка содержит значение 0 (нуль), оно будет учтено.
  6. Логические данные автоматом преобразуются к числовым: ИСТИНА – 1, ЛОЖЬ – 0 соответственно.
Интересно почитать:  Найти среднее значение в excel формула

Заглавие работы: Расчет математического ожидания, среднего квадратического отличия, дисперсии, при помощи программки Microsoft Excel

Категория: Лабораторная работа

Предметная область: Информатика, продажная девка империализма и программирование

Описание: Потому что функция математического ожидания это т оже самое что и функция среднего арифметического то: в пустой ячейке вводим = дальше жмем fx избираем функцию СРЗНАЧ выделяем числовые данные нашей начальной таблицы. Вычислить дисперсию: Вводим = дальше fx Статистические ДИСП выделить числовые данные.

Дата прибавления: 2014-02-08

Размер файла: 33.5 KB

Работу скачали: 269 чел.

Государственный Технический Институт Украины

„Киевский Политехнический Институт”

Факультет социологии и права

Лабораторная работа №2

Математические способы социологических исследовательских работ

„ Расчет математического ожидания, среднего квадратического отличия, дисперсии, при помощи программки Microsoft Excel”

студент 2 курса

1. Вычислить математическое ожидание:

1) Запуск > Все программки > Microsoft Office > Microsoft Excel

2) Потому что функция математического ожидания – это т оже самое, что и функция среднего арифметического, то: в пустой ячейке вводим «=», дальше жмем fx, избираем функцию СРЗНАЧ, выделяем числовые данные нашей начальной таблицы.

2. Вычислить дисперсию:

Вводим =, дальше – fx, "Статистические" – "ДИСП", выделить числовые данные нашей начальной таблицы.

3. Среднее квадратичесое отклонение (не смещённое):

Вводим =, дальше – fx, "Статистические" – "СТАНДТОТКЛОН", выделить числовые данные нашей начальной таблицы.

4. Среднее квадратическое отклонение (смещённое):

Вводим =, дальше – fx, "Статистические" – "СТАНДТОТКЛОН", выделить числовые данные нашей начальной таблицы.

Вывод: Microsoft Excel является одной из самых комфортных компьютерных программ, при помощи которых можно рассчитать статические данные. В этом я удостоверился, когда высчитывал вышеуказанные данные.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector