2 метода корреляционного анализа в Microsoft Excel

Корреляционный анализ – пользующийся популярностью способ статистического исследования, который употребляется для выявления степени зависимости 1-го показателя от другого. В Microsoft Excel имеется особый инструмент, созданный для выполнения этого типа анализа. Давайте выясним, как воспользоваться данной функцией.

Сущность корреляционного анализа

Назначение корреляционного анализа сводится к выявлению наличия зависимости меж разными факторами. Другими словами, определяется, влияет ли уменьшение либо повышение 1-го показателя на изменение другого.

Если зависимость установлена, то определяется коэффициент корреляции. В отличие от регрессионного анализа, это единственный показатель, который рассчитывает данный способ статистического исследования. Коэффициент корреляции варьируется в спектре от +1 до -1. При наличии положительной корреляции повышение 1-го показателя содействует повышению второго. При отрицательной корреляции повышение 1-го показателя тянет за собой уменьшение другого. Чем больше модуль коэффициента корреляции, тем заметнее изменение 1-го показателя отражается на изменении второго. При коэффициенте равном 0 зависимость меж ними отсутствует на сто процентов.

Расчет коэффициента корреляции

Сейчас давайте попробуем посчитать коэффициент корреляции на определенном примере. Имеем таблицу, в которой помесячно расписана в отдельных колонках издержка на рекламу и величина продаж. Нам предстоит узнать степень зависимости количества продаж от суммы валютных средств, которая была потрачена на рекламу.

Метод 1: определение корреляции через Мастер функций

Одним из методов, при помощи которого можно провести корреляционный анализ, является внедрение функции КОРРЕЛ. Сама функция имеет вид КОРРЕЛ(массив1;массив2).

Выделяем ячейку, в которой должен выводиться итог расчета. Кликаем по кнопочке «Вставить функцию», которая располагается слева от строчки формул.

В поле «Массив2» необходимо внести координаты второго столбца. У нас это издержки на рекламу. Буквально так же, как и в прошлом случае, заносим данные в поле.

Как лицезреем, коэффициент корреляции в виде числа возникает в заблаговременно избранной нами ячейке. В этом случае он равен 0,97, что является весьма высочайшим признаком зависимости одной величины от иной.

Метод 2: вычисление корреляции при помощи пакета анализа

Не считая того, корреляцию можно вычислить при помощи 1-го из инструментов, который представлен в пакете анализа. Но до этого нам необходимо этот инструмент активировать.

Перебегаем во вкладку «Файл».

Параметр «Группирование» оставляем без конфигураций – «По столбцам», потому что у нас группы данных разбиты конкретно на два столбца. Если б они были разбиты построчно, то тогда следовало бы переставить переключатель в позицию «По строчкам».

В параметрах вывода по дефлоту установлен пункт «Новейший рабочий лист», другими словами, данные будут выводиться на другом листе. Можно поменять пространство, переставив переключатель. Это быть может текущий лист (тогда вы должны будете указать координаты ячеек вывода инфы) либо новенькая рабочая книжка (файл).

Потому что пространство вывода результатов анализа было оставлено по дефлоту, мы перемещаемся на новейший лист. Как лицезреем, здесь указан коэффициент корреляции. Естественно, он этот же, что и при использовании первого метода – 0,97. Это разъясняется тем, что оба варианта делают одни и те же вычисления, просто произвести их можно различными методами.

Как лицезреем, приложение Эксель дает сходу два метода корреляционного анализа. Итог вычислений, если вы все сделаете верно, будет на сто процентов схожим. Но, любой юзер может избрать наиболее удачный для него вариант воплощения расчета.

Мы рады, что смогли посодействовать Для вас в решении задачи.

Кроме данной нам статьи, на веб-сайте еще 12327 инструкций.
Добавьте веб-сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы буквально еще пригодимся для вас.

Отблагодарите создателя, поделитесь статьей в соц сетях.

Опишите, что у вас не вышло. Наши спецы постараются ответить очень стремительно.

Функция корреляции в excel

​ коэффициент корреляции меж​ y и х2.​ по столбцам (анализируемые​​ Перемножаем их. Итог​ Нужно отыскать силу​ единице (от 0,9,​Зависимые значения​ нулевые значения, учитываются.​ внедрение функции​

Синтаксис

​ значения либо пустые​В данной нам статье описаны​

​ видно, что корреляция​​ погоды и посещаемостью​ строк и столбцов,​

​4. в разделе​​ надлежащими параметрами.​ Конфигурации значений происходят​ данные сгруппированы в​

Замечания

​Корреляционная матрица представляет собой​ возводим в квадрат​ (мощная / слабенькая)​ к примеру), то меж​9​Если массив1 либо массив2​ПИРСОН​ нажмите кнопку F2,​

​ ячейки, то такие​ синтаксис формулы и​ меж со¬стоянием погоды​ музеев и парков.​ содержат зна¬чение 1,​

​ Группировка переключатель установить​В MS Excel​ параллельно друг дружке.​ столбцы). Выходной интервал​ таблицу, на пересечении​ (функция КОРЕНЬ).​ и направление (ровная​

​ наблюдаемыми объектами существует​10​

​ пуст, или число​

​в Microsoft Excel.​ а потом — кнопку​

Пример

​ значения пропускаются; но​ внедрение функции​ и посещаемостью музея​Таблица 2.​ потому что любой​ в согласовании с​ для вычисления корреляционных​ Но если y​ – ссылка на​ строк и столбцов​Осталось посчитать личное (числитель​ / оборотная) связи​ мощная ровная связь.​

​ точек данных в​

​Возвращает коэффициент корреляции Пирсона​

​ ВВОД. По мере необходимости​

​ ячейки, которые содержат​

​Число ясных днейКоличество​

​ столбец во входном​

​ введенными данными (по​

​ матриц употребляется процедура​

​ вырастает, х падает.​

​ ячейку, с которой​

​ которой находятся коэффициенты​

​ и знаменатель уже​

​ меж ними. Формула​

​ Если коэффициент близок​6​ этих массивах не​

PEARSON (функция PEARSON)

​ измените ширину столбцов,​ нулевые значения, учитываются.​в Microsoft Excel.​​ меж состоянием по¬годы​​ гостей музеяКоличество гостей​

Описание

​ спектре на сто процентов коррелирует​ столбцам либо по​ Кор¬реляция из пакета​ Значения y растут​ начнется построение матрицы.​ корреляции меж надлежащими​ известны).​ коэффициента корреляции смотрится​

Синтаксис

​ к иной последней​

​5​ совпадает, функция PEARSON​

​ индекс в интервале​​ чтоб созидать все​

​Если «массив1» и «массив2″​​Возвращает коэффициент корреляции меж​

Замечания

​ и посещаемостью парка​ парка​ сам с собой​ строчкам) ;​

​ Анализ данных.. Процедура​ – значения х​ Размер спектра обусловится​ значениями. Имеет смысл​Меж переменными определяется мощная​ так:​ точке спектра (-1),​1​

​ возвращает значение ошибки​ от -1,0 до​ данные.​ имеют различное количество​ спектрами ячеек «массив1″​ — 0,97, меж​8495132​

​Рассматривается раздельно любой​5. указать выходной​ дозволяет получить корреляционную​

​ уменьшаются.​ автоматом.​ ее строить для​

Пример

​ ровная связь.​Чтоб упростить ее осознание,​ то меж переменными​3​ #Н/Д.​ 1,0 включительно, который​Данные1​ точек данных, функция​ и «массив2». Коэффициент​ посещаемостью парка и​14503348​ коэффици¬ент корреляции меж​ интервал, другими словами​

​ матрицу, содержащую коэффициенты​

​Отсутствие связи меж значениями​

​Опосля нажатия ОК в​

​Интегрированная функция КОРРЕЛ дозволяет​

​ разобьем на несколько​

​ имеется мощная оборотная​

​Коэффициента корреляции Пирсона (r)​

​ отражает степень линейной​

​ КОРРЕЛ возвращает значение​

​ корреляции употребляется для​

​ надлежащими параметрами. Отметим,​

​ ввести ссылку на​

​ корреляции меж разными​ y и х3.​ выходном спектре возникает​

​Матрица коэффициентов корреляции в​

Коэффициент парной корреляции в Excel

​ избежать сложных расчетов.​ легких частей.​ связь. Когда значение​1​ рассчитывается по последующей​ зависимости меж 2-мя​3​ ошибки #Н/Д.​ определения связи меж​

​-0,92.​25305865​ что хотя в​ ячейку, с которой​ параметрами.​ Конфигурации х3 происходят​ корреляционная матрица. На​ Excel строится с​ Рассчитаем коэффициент парной​Найдем средние значения переменных,​ находится кое-где в центре​3​ формуле:​ огромными количествами данных.​9​Если какой-нибудь из массивов​ 2-мя качествами. К примеру,​Таковым образом, в​20348743​ итоге будет получена​ будут показаны результаты​

Расчет коэффициента корреляции в Excel

​Для реализации процедуры​ беспорядочно и никак​ пересечении строк и​ помощью инструмента «Корреляция»​ корреляции в Excel​

​ используя функцию СРЗНАЧ:​ от 0 до​

​Формула​где x и y —​PEARSON(массив1;массив2)​2​ пуст либо если​ можно установить зависимость​ итоге анализа выявлены​15465541​ треугольная матрица, корреляционная​

​ анализа. Размер выходного​ нужно:​ не соотносятся с​

1. ​ столбцов – коэффициенты​ из пакета «Анализ​
2. ​ с ее помощью.​Посчитаем разницу всякого y​ 1 либо от​Описание (итог)​ выборочные средние значения​
3. ​Аргументы функции PEARSON описаны​
4. ​7​ «s» (обычное отклонение)​ меж средней температурой​
5. ​ зависимости: мощная степень​Решение. Для выполнения​ матрица симметрична. Предполагается,​ спектра будет определен​1. выполнить команду​
6. ​ переменами y.​ корреляции. Если координаты​ данных».​ Вызываем мастер функций.​ и yсредн., всякого​ 0 до -1,​
7. ​Итог​ СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).​ ниже.​

​4​ их значений равно​

​ в помещении и​ о¬ратной линейной связи​ корреляционного анализа введите​ что в пустых​ автоматом, и на​ Сервис — Анализ​Скачать вычисление коэффициента парной​ совпадают, то выводится​На вкладке «Данные» в​ Находим подходящую. Аргументы​

​ х и хсредн.​ то идет речь​

​=PEARSON(A3:A7;B3:B7)​Скопируйте эталон данных из​Массив1​12​ нулю, функция КОРРЕЛ​ внедрением кондюка.​ меж посещаемостью музея​ в спектр A1:G3​ клеточках в правой​

​ экран будет выведено​

Матрица парных коэффициентов корреляции в Excel

​ данных;​ корреляции в Excel​ значение 1.​ группе «Анализ» открываем​ функции – массив​ Используем математический оператор​ о слабенькой связи​Коэффициент корреляции Пирсона для​

​ последующей таблицы и​ Неотклонимый. Огромное количество независящих значений.​5​ возвращает значение ошибки​КОРРЕЛ(массив1;массив2)​

1. ​ и количеством сол¬нечных​ начальные данные (рис..2).​ верхней половине таблицы​ сообщение в случае​2. в показавшемся​Для чего же нужен таковой​Меж значениями y и​ пакет «Анализ данных»​ значений y и​ «-».​
2. ​ (прямой либо оборотной).​ приведенных выше данных​ вставьте их в​Массив2​15​ #ДЕЛ/0!.​Аргументы функции КОРРЕЛ описаны​ дней и фактически​ Потом в меню​ нахо¬дятся те же​ вероятного наложения выходного​ перечне Инструменты анализа​ коэффициент? Для определения​
3. ​ х1 найдена мощная​ (для версии 2007).​ массив значений х:​Сейчас перемножим отысканные разности:​ Такую связь обычно​ (0,699379)​ ячейку A1 новейшего​ Неотклонимый. Огромное количество зависимых значений.​

​6​Уравнение для коэффициента корреляции​ ниже.​ линейная (весьма мощная​ Сервис изберите пункт​ коэффициенты корреляции, что​ спектра на начальные​ избрать строчку Корреляция​

​ связи меж наблюдаемыми​ ровная связь. Меж​

1. ​ Если клавиша недосягаема,​Покажем значения переменных на​
2. ​Найдем сумму значений в​ не учитывают: считается,​0,699379​ листа Excel. Чтоб​Аргументы должны быть или​17​ имеет последующий вид:​Массив1​ ровная) связь меж​
3. ​ Анализ данных и​ и в нижней​ данные. Надавить клавишу​ и надавить клавишу​ явлениями и составления​ х1 и х2​

​ необходимо ее добавить​ графике:​

​ данной колонке. Это​ что ее нет.​Коэффициент корреляции отражает степень​ показать результаты формул,​ числами, или содержащими​

Срочно, где в MS Excel 7 функция для корреляционной Матрицы.

​Формула​​где​ — неотклонимый аргумент. Спектр​
​ посещаемостью парка и​ дальше укажите строчку​ левой (симметрично рас¬положенные​ ОК.​ ОК;​ прогнозов.​ имеется мощная оборотная​
​ («Характеристики Excel» -​Видна мощная связь меж​ и будет числитель.​Разглядим на примере методы​ связи меж 2-мя​ выделите их и​ числа именами, массивами​Описание​являются средними значениями выборок​
​ ячеек со значениями.​ состоянием погоды. Меж​
​ Корреляция. В показавшемся​ относительно диагонали).​В выходной спектр​
​3. в показавшемся​Игорь миронов​ связь. Связь со​ «Надстройки»). В перечне​ y и х,​
​Для расчета знаменателя различия​ расчета коэффициента корреляции,​ показателями. Постоянно воспринимает​ нажмите кнопку F2,​ либо ссылками.​Итог​ СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).​Массив2​ посещаемостью музея и​
​ диалоговом окне укажите​Пример 2. Имеются​ будет выведена корреляционная​ диалоговом окне указать​: http://office.microsoft.com/ru-ru/excel/HP052038731049.aspx — смотри​ значениями в столбце​
​ инструментов анализа избираем​ т.к. полосы идут​ y и y-средн.,​ индивидуальности прямой и​ значение от -1​ а потом — кнопку​Если аргумент, который является​=КОРРЕЛ(A2:A6;B2:B6)​Скопируйте эталон данных из​ — неотклонимый аргумент. 2-ой​ парка имеется мощная​ Входной интервал (А2:С7).​ каждомесячные данные наблюдений​ мат¬рица, в которой​
​ Входной интервал, то​ здесь​ х3 фактически отсутствует.​ «Корреляция».​ фактически параллельно друг​ х и х-средн.​ оборотной связи меж​ до 1. Если​ ВВОД. По мере необходимости​ массивом либо ссылкой,​Коэффициент корреляции 2-ух наборов​ последующей таблицы и​ спектр ячеек со​ оборотная связь.​ Укажите, что данные​
​ за состоянием погоды​ на пересечении каждых​ есть ввести ссыл¬ку​Корреляционная матрица —​Изобразим наглядно корреляционные дела​Жмем ОК. Задаем характеристики​ другу. Связь ровная:​ Необходимо возвести в​ переменными.​ коэффициент расположился около​ измените ширину столбцов,​ содержит тексты, логические​ данных в столбцах​ вставьте их в​ значениями.​
​Александр дьяченко​ рассматриваются по столбцам.​ и посещаемостью музеев​ строчки и столбца​ на ячейки, содержащие​ это квадратная таблица,​ при помощи графиков.​ для анализа данных.​ вырастает y –​ квадрат.​
​Значения характеристик x и​
​ 0, то молвят​ чтоб созидать все​ значения либо пустые​
​ A и B.​
​ ячейку A1 новейшего​
​Если аргумент, который является​
​: Игорь, хороший денек!​
​ Укажите выходной спектр​
​ и парков (см.​
​ находится коэффи¬циент корреляции​ анализируемые данные. Входной​ в кото¬рой на​Мощная ровная связь меж​ Входной интервал –​ вырастает х, миниатюризируется​Находим суммы значений в​ y:​ о отсутствии связи​ данные.​ ячейки, то такие​0,997054486​ листа Excel. Чтоб​ массивом либо ссылкой,​ Вы умееете созодать​ (Е1) и нажмите​
​ табл. 2). Нужно​ меж надлежащими параметрами.​ интервал должен содержать​ пересечении соответственных строчки​ y и х1.​ спектр ячеек со​ y – миниатюризируется​ приобретенных колонках (с​Y – независящая переменная,​ меж переменными.​
​Данные​
​ значения игнорируются; но​В данной нам статье описаны​ показать результаты формул,​ содержит текст, логические​ корреляционную матрицу?​ клавишу ОК.​ найти, существует ли​ Ячейки выходного спектра,​ не наименее 2-ух​ и столбца находится​Мощная оборотная связь меж​ значениями. Группирование –​ х.​ помощью функции АВТОСУММА).​

​ x – зависимая.​​Если значение близко к​Независящие значения​ ячейки, которые содержат​

Корреляционный анализ в Excel

При помощи корреляционного анализа данных в Excel можно стремительно выявить зависимость 1-го показателя от другого. Для упрощения реализации анализа в программку внесен особый инструмент, который настраивается раздельно и встраивается в документ.

Как проводится корреляционный анализ в Excel

Сущность данного анализа сводится к выявлению зависимостей меж разными факторами, представленными в таблицах. Таковым образом можно найти как воздействует уменьшение либо повышение определенных характеристик на исследуемые данные.

Если была выявлена зависимость, то определяется уже коэффициент корреляции. Коэффициент будет варьироваться в значениях от -1 до +1. При положительной корреляции, повышение 1-го показателя повлечет за собой повышение другого. Соответственно при отрицательной будет уменьшение. Чем больше значение корреляции, тем посильнее оказываемое воздействие.

Для примера возьмем таблицу, где представлена ровная зависимость одних характеристик от остальных. К примеру, заработная плата служащих и величина прибыли компании. Дальше разглядим два метода реализации корреляционного анализа на примере данной нам таблицы.

Вариант 1: Вызов через Мастер функций

В отличии от неких остальных типов анализов, корреляционный анализ можно вызвать при помощи функций. За него отвечает функция КОРРЕЛ вида: КОРРЕЛ(массив1;массив2):

Выделите ячейку в таблицу, куда желаете вставить приобретенный итог. В строке ввода формул воспользуйтесь значком функции.

Вариант 2: Применение пакета анализа

Вы сможете употреблять уже данный шаблон корреляционного анализа, используя один из представленных пакетов анализа. По дефлоту пакеты анализа в Excel отключены, потому для вас будет нужно их включать раздельно.

Перейдите во вкладку “Файл”, что размещена в высшей части окна.

1-ый рассмотренный нами метод подойдет для большинства таблиц, в то время как 2-ой больше подступает для таблиц с огромным списком данных, где еще лучше отследить логику проводимого анализа.